Note.Markdown MachineLearning Algorithm Skill Tool Other From Easy On, Just Do It

Plan since 2013-20-20

一些计划和完成情况

Interviews

9月

  1. 13号 微软海外面试
  2. 23号 阿里面试
  3. 26号 面试WAP(上午11点), hulu宣讲会和笔试
  4. 28号 微软笔试 上午10点，（网易游戏笔试,下午2点）

10月

  1. 10号 百度宣讲，有道笔试，网易互联网笔试，雅虎笔试（时间待定）
  2. 12号 谷歌笔试，微策略宣讲，华为宣讲

Recently

  1. 斐波那契数列的通项公式推导
  2. 复习N-Queens问题，递归解法和非递归解法
  3. 整理CF算法
  4. 阅读Mahout里LR的并发实现
  5. 结合这篇博客把爬虫里面的相关算法整理一下
  6. 整理一遍以前写的代码和gist
  7. 字符集整理
  8. 神经网络资料：1,2
  9. 找到数组中的最小值和最大值，求最小比较次数
  10. review 母函数
  11. 读[leftnoteasy博客](http://leftnoteasy.cnblogs.com/)
  12. 整理Hadoop 权威指南前三章
  13. 设计模式 单例模式 工厂模式
  14. review微博收藏
  15. [海量数据等概率选取问题](http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/09/09/2677267.html)
  16. [字符串哈希](http://hi.baidu.com/csdnail/item/3768359c2767d2cdb72531a3)
  17. [gperf完美hash](http://bbs.chinaunix.net/thread-1960904-1-1.html)
  18. 带权哈希
  19. review java note 和 JVM note
  20. SVM的[PPT](http://www.nyuinformatics.org/downloads/supplements/SVM_Tutorial_2010/Final_WB.pdf)
  21. 逆序数问题--利用贵并排序的思路
  22. hadoop wordcount
  23. python re usage
  24. shuffle implements
  25. 路径个数问题
  26. N皇后问题 leetcode
  27. 背包问题
  28. 牛顿下降和梯度下降
  29. Andrew NG 公开课[笔记](http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf)
  30. 如何求特征值，奇异值，pockets笔记
  31. 相似性哈希[资料](file:///home/plex/wksp/simhash/)
  32. 桶排序，计数排序复习
  33. 回文序列问题
  34. Leetcode#112#113
  35. 更新简历项目经历
  36. 哈夫曼编码求最短切割问题POJ
  37. 二分排序查找前k个最小值问题
  38. 二分排序算法
  39. mysql中的外键约束问题
  40. 微软面试准备：更新英文简历；英文介绍项目

Plan

  1. 算法
    1. Leetcoding
  2. 机器学习
    1. 整理项目中用到的数据挖掘算法
    2. ReadWeibo应用一些分类器
    3. Andrew NG 公开课
    4. 复习笔记
  3. 并行运算
    1. Hadoop基本编程
    2. Mahout中的基本并行算法

Later

  1. 试用gensim

  2. 数组分割问题

  3. java.lang.Character 中 isAlphabetic 和 isLetter方法的区别

  4. 二叉树
    • 二叉树平均深度为: O( N^0.5 )
    • 平衡二叉树平均深度为: O( logN )
  5. 文本摘要
    • http://www.cs.cmu.edu/~nasmith/LS2/das-martins.07.pdf
  6. 概率语言模型及其变形系列-PLSA及EM算法
    • http://blogread.cn/it/article/6121
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